看书原则：

• 力求理解本质：可以不求甚解，必须反复研读。
• 苦下笔头：认真做笔记，悟道了，赶紧记下来。
• 举一反三，融会贯通：很多书其实存在一定的同质化，所以广泛涉猎，形成自己的方法论。
• 发散思维：有意识的培养与锻炼计算机思维。

操作系统

这个系列的都是神书，值得反复研读。但因为都是厚本书，所以我一般都是在特定时期查看特定章节。

• 《深入理解计算机系统》：☆☆☆☆
• 《程序员的自我修养 - 链接、装载与库》：☆☆☆☆
• 《现代操作系统》：☆☆☆

计算机网络

计算机网络特别是 TCP 协议，是 web 开发程序员必备素养之一，

• 《计算机网络-自顶向下方法》：☆☆☆☆☆

国外经典教材，深度与广度俱佳，重点关注的 tcp 部分，循循善诱谆谆教导，较为详细的介绍了 tcp 各种原理和技术细节等。常读常新，

• 《图解 TCP/IP》：☆☆☆

图例较多，相当于一个概览，较通俗且简浅。

c

以下 c 相关的书都是历经千锤百炼的远古大神们的杰作，

• 《UNIX 环境高级编程》：☆☆☆☆☆

大名鼎鼎的 APUE，可以当做工具书看，大量的基础知识和容易被忽视的知识点，比网上搜索答案更直接客观。

• 《C 和指针》：☆☆☆☆☆

• 《C 程序设计语言》：☆☆☆☆☆

学好 c，这俩本大体就够了。

go

go 相关书籍，看得较多且杂，本身 go 语法较简单，但是底层原理，如 goroutine、MPG 模型、GC 等，看起来还是会比较吃力。

下面这些书都挺不错，语法 + 示例 都较全面。

• 《go 趣学指南》：☆☆☆

大量的编程实例撑起来的一本书，也较为详细的介绍了相关语法，可作为入门级

• 《go web编程》：☆☆☆

主要是结合 web 开发来学习，可以深入了解一个项目构建的完整过程。

• 《go 语言实战》：☆☆☆

初学者其实不建议读这本书，有些地方还是较混沌和啰嗦，有些则是一笔带过，但基本涵盖了主要的特性。

• 《go 语言学习笔记》：☆☆☆☆

真的是一个 笔记，雨痕大神涉猎太广，除了逐个介绍相关特性外，还有一些 tricky、hack 的介绍。后面还从 汇编 级别来介绍底层原理。

也许真的是 笔记 ，稍显散乱，但主脉络清晰。

• 《go 并发编程实战》：☆☆☆☆

不多的详细介绍了 MPG 模型 的书，很多原理性的介绍，有些枯燥，但值得细读和反复阅读。

• 《go 语言编程之旅》：☆☆☆☆

实战类书籍，很有参考价值。

• 《自动动手实现 Lua》

还没仔细看，作者是用 go 来实现 lua 的虚拟机，应该比较有趣。

php

php 看到都是源码相关的书籍，php程序员必看。

• 《PHP 7 内核剖析》：☆☆☆☆
• 《PHP 7 底层设计与源码实现》 ：☆☆☆☆

这本和下面的 《Redis 5设计与源码分支》 都是 滴滴 一个团队合作编写的。

Redis

• 《Redis 设计与实现》：☆☆☆☆

国内第一本（？）源码级介绍 Redis 的书籍了，但 Redis 已经到 6 了，变化较大，但仍值得一看。

• 《Redis 5设计与源码分析》：☆☆☆☆

介绍了 Redis 5 的实现，这个组的同学都是各自认领一些任务来编写，所以相对会比较细致。

• 《Redis 使用手册》：☆☆☆

参考书

MySQL

• 《MySQL 技术内幕 - InnoDB 存储引擎》：☆☆☆

较少的能全面介绍 innodb 相关知识的书籍。

• 《MySQL DBA 工作笔记》：☆☆☆

笔记类书籍，可以当做笔记来看，也即遇到问题可参考查阅等。

• 《高性能 MySQL》：☆☆☆☆☆

很多人都看过的科普书籍。

数据结构与算法

• 《数据结构与算法 - python实现》：☆☆☆☆☆

更偏向理论，很多证明，可以当做工具书来翻阅了。

• 《编程之美》：☆☆☆☆
• 《剑指 offer》：☆☆☆☆

一创算法大热的两本书，瑕疵在于很多算法没有证明。相比较而言，《剑指 offer》更好。

• 《算法图解》：☆☆☆☆

• 《漫画算法 - 小灰的算法之旅》：☆☆☆☆

这两本书，在算算法相关书籍算是通俗易懂的，介绍了常见的算法以及图示的解法，强烈推荐。

其他

• 《性能之巅》：☆☆☆☆☆

• 《深入理解 Kafka 核心设计与实践原理》：☆☆☆☆

• 《Kubernetes 源码剖析》：☆☆☆☆